智慧能源管理系統的是包含對水、電、氣冷熱能源使用狀況管理,及現場壓力、溫濕度、視覺影像、生物識別等參數實行集中監測、管理和分散控制。以區域數據為基礎,結合“互聯網+大數據“的有效利用,自由組合成個能耗單元”,通過智慧能源管理平臺的實現實時監控、單耗指標、對比分析、專家評估、能源預測等。

 

一、節能增效是企業發展的必由之路

由于企業追求經濟效,加上節能降耗意識淡薄,使得企業投入的節能資金較少,過程管理不夠規范造成跑、冒、滴、漏”等現象。高能耗企業怎樣通過完善管理、科學調度、節能降耗來緩解能源緊張已成為現階段高能耗工業企業發展的關鍵。

 

二、系統架構

三、系統價值與收益

能源管控改善

①部門能耗分攤&kpi  ②高耗能設備效能維護監測 ③單位生產能耗追蹤  ④碳排放管理

 

綜合能耗分析與AI預測預警

使用大數據爬蟲建立各種分析模型,識別工藝積極或者非積極生產狀態,計算單位產品能耗,找到與能耗變化高度相關性的關鍵參數,并建立合理的能效目標來監控能源消費。根據產品設置回歸分析的日標值,進行預測預警。

 

機會識別、量化與節能量監測

對能耗單元進行時能耗監控,并根據總體消耗及分類消耗能源數據對比，識別能效改進方法。同時利用累計偏差,用以分析積極或者消極的能耗趨勢,量化分析和節能量和浪費情況。識別出節能機會,通過管理提升及技術改造,節約能原開支。

 

故障預測和設備整體效率分析

通過數字孿生:鏡像耗單元的生命周期模型,對能耗單元濟行故障預測。結合資產可用性,打破原有的管理方法,使設備管理名個環節得到系統性提升。

 

能源專家系統

基于大數據,通過不同能源數據計算,形成了兩千多個方案的知識庫,在此基礎上了具備了鍋爐專家系統,電機專家系統,蒸汽專家系統,制冷專家系統和壓縮空氣專家系統。

 

以上就是智慧能源管理系統解決方案了，希望對您有所幫助！