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        工業能源管理系統如何助力企業發現異常用電情況呢?

        發布時間:2022-10-12 瀏覽次數:


                  工業企業用電情況較為復雜,用電管理一般是較為混亂,如何發現異常用電是比較讓企業管理者頭疼的問題。有些是因為設備故障,有些是因為特殊生產需求,而有很大一部分是人員習慣問題造成的。那么有沒有什么好的方法能夠快速確認異常用電呢?
           
                  下面我們列舉一個案例,如何巧用工業能源管理系統中的“運行分析”功能,發現企業非工作時間的異常用電問題。

          工業能源管理系統
           
          第一步

          設置統計規則。根據工業企業實際工作時間設定用能分析的不同時段(也可以根據實際需求建立多個設計統計規則):

           
          (上班時間設定為6點到24點,下班時間設定為0點到5點)
           
          第二步:

          觀察數據變化。在“能耗單元-運行分析”模塊選擇日數據觀察近一周數據變化:

           
          第三步:

          找到異常點??梢酝ㄟ^柱狀圖和圖表,發現9月23日的下班時間能耗要大于一周的平均能耗:

           
          第四步:

          沿途索驥。通過前后兩天的能耗排名變化,確定異常用能部門。嵌入式組的用電排名,22號在第4位,23號升到第二位,多出了5kWh左右。通過對嵌入式組下一級的能耗對比發現為實驗室用能比前一天多了6kWh左右,再進一步對實驗室的下一級能耗分析,發現為實驗室空調比前一日多了6kWh??梢猿醪酱_認是實驗室的空調在非工作時間沒有關機。

           


          第五步:

          異常用能確認。根據“能源監控—歷史數據分析”來進一步確認異常點的異常數據,9月23日的用能異常確實是“嵌入式組-實驗室-空調”設備未關機造成的。拉取9月22日至9月23日數據,發現,該嵌入式研發實驗室的空調在9月22日上午10點開機后,至次日9月23日下午17點35分左右關機,9月22日未關機。


           
          9月23日電流數據
           
          9月22日及9月23日電流數據
           
          第六步:

          定人定責。發現該問題后,公司可根據相關管理制度,將相關責任落實到該實驗室的相關負責人。



           
           
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